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将系统与主板方案打包，形成标准化、成熟的一体化解决方案，对于硬件厂商简化和加速机器人产品落地是一件很美好的事情。

智慧东西方语｜四月

简介：安卓手机时代，刷机可以让手机快速升级功能和切换主题，自定义优化功能。 不要小看这一点。 小米基于MIUI的崛起，正是抓住了这波红利。 从个人刷机到厂商定制“刷机”的繁荣时代，得益于智能手机软硬件行业的成熟和规范。 如今这一套路正在成为消费机器人领域的大趋势，是否会带来消费机器人市场的一轮洗牌？

当Turing Robot、ROOBO相继推出各自的机器人系统，腾讯也开始打造机器人平台时，仿佛机器人的“刷屏”时代即将到来。 当然，我们这里说的“闪现”并不是简单的系统，而是系统、硬件、服务等多方自主合作的机器人产业路径。 将系统与主板方案打包，形成标准化、成熟的一体化解决方案，对于硬件厂商简化和加速机器人产品落地是一件很美好的事情。

通过智当网（公众号：zhidxcom）与产业链人士的多方沟通交流，基于对国内机器人市场现状的调查和数据基础，我们对“机器人系统标准化”的美好愿景。 随着背景的出现，问题和障碍也随之而来。 或许骨感的现实不足以支撑平台的重量，但我们也从实际案例的落地中看到了很多希望和可能。

我们这里所说的消费类机器人，通常是指目前主流的家庭陪伴、儿童教育等面向市场的产品。 经过近1-2年的发展，这些产品已经发展到一定规模，其前身可以追溯到儿童故事机。 、 平板电脑或儿童学习机。

· · · 1、市场现状：年出货量10万台以下

近年来，语音交互、物联网连接、云服务、大数据等相关技术发展迅速，有力推动了机器人产业的产品落地和市场提升。 然而，蓝海市场也存在诸多风险和挑战。

通过对现有数十家创业品牌的深入调研分析，我们发现机器人在平板、桌面、故事模式的同质化依然明显，并有以下趋势：

1）从用户群体来看，早教及陪伴产品在国产消费机器人中占据重要比重和需求。

2）在功能体验方面，人机交互方式仍缺乏自主性和流畅性，识别准确率有待提升，内容成为重要的后端竞争力。

3）销量方面，国产品牌年销量数据基本在10万台以下，主渠道仍是国内市场，理想成绩集中在5万到6万台区间。

4）价格层面，1000元以下的产品更容易形成一定的销售规模，而1500-2000元及2000元以上的产品年销量通常不足3万台。

5）在产品成熟度方面，语音交互技术率先落地，视觉识别、深度学习等技术逐渐融合。 但受制于系统开发速度慢、供应链整合难度大、产品推广周期长等问题。

一个一般的技术力量团队，从原型推出到真正的产品落地，通常需要一年半的时间，错过了当下的需求趋势，甚至面临生存困境。

总体而言，人工智能技术的兴起催生了机器人产业的发展，但一切都还处于初级阶段。 然而，在大有前途的方向上，不乏勇者。 虽然销售数据和盈利点不够鼓舞人心，但坚定的信念和资本的支持，依然催生了接二连三的创业者。

当单品模式难以突破时，系统/平台的打法开始开花结果。

· · · 2、平台模式：分工合作，周期减半

所谓平台模式，是指系统/平台方提供主板及配套系统方案，硬件厂商利用自身的角色IP和品牌资源，如迪士尼、奥飞等持有大量动漫IP、拥有渠道积累的制作和玩具企业，以及一些传统家电品牌也希望在物联网领域布局服务机器人。 他们给出产品原型或ID设计参考，然后双方共同定义并推动产品落地。

为了保证系统厂商解决方案的成熟度和可靠性，通常系统/平台提供商会在前期先测试一个机器人原型，作为双方合作产品模型的参考。

在笔者跟进的一个合作案例中，一个缺乏相关开发经验的团队通过与系统集成商的合作模式，将产品开发周期从一年左右缩短到半年左右。

首先，在达成合作意向后，双方成立具体项目对接小组，沟通确认产品定义，形成沟通。 该案中，厂商利用自家动漫IP形象，应用集成系统和芯片主板，应用简单，在一个月左右的时间内完成了初步原型制作。

原型机的形成和确认标志着双方意向的初步重合。 接下来，系统集成商将根据厂商对产品形象的具体需求进行开发，包括角色的语音语调、身份背景、知识体系等个性化特征。 其中，个性化的语音语调可以通过指定的语音训练和TDS语音技术合成，角色的身份背景和知识库将作为机器人的重要内容资源。

然后，制造商和系统集成商都进入量产阶段。 系统提供商将提供基于定制集成系统的主板芯片，合作厂商将负责零件和外壳的生产。 在产品调试和质量控制过程中，需要系统提供商和硬件厂商共同完成。 最终实现量产，产品上市。

从立项到最终产品落地，通过系统提供商和硬件厂商的合作，可以有效利用双方的优势和资源，将一个全新产品的周期控制在12个月左右。 与普通团队或初创公司相比，进度和上市时间都有了很大的提升。

· · · 3. 常规衍生玩家升级

根据对行业现状的调查和对业内人士的采访，厂商采用这种合作模式并不少见，合作的深度和方式也略有不同。 但出于品牌形象和宣传需要，通常标榜为“自有系统/技术”。

观察发现，已经推出较为成熟解决方案的厂商包括图灵机器人、ROOBO（智能管家）等，腾讯也在上个月提出了搭建机器人平台的布局。

1）图灵：优于交互系统

图灵Turing OS机器人操作系统于2015年11月推出，提供语音交互、机器学习、思维增强等功能； 今年7月升级到1.5版本，新版本增加了视觉能力、运动控制、硬件模块。

图灵机器人是国内人工智能领域较早的初创公司。 此前曾推出“虫洞”手机语音助手、聊天机器人平台等产品。 今年，基于Turing OS1.0系统，与奥飞合作的乐迪、与蓝光电子玩具合作的哆啦A梦两款机器人产品相继发布。

据介绍，Turing OS机器人系统基于Android系统开发，以语音交互为主要控制方式。 手机采用触控式显示界面，而机器人多采用语音交互方式。 基于两类产品交互方式和接口的不同，系统架构也不同。 机器人系统需要在手机安卓系统上进行大量的二次开发工作。

“本质上每一层代码都需要重写，整体交互框架需要重新定义，所以准确的说是基于原生Linux系统开发。”一位工程师说。

在合作方式上，Turing提供了Turing OS系统的集成芯片。 Turing OS系统浅层代码和功能开放； 先进的深度定制系统采用一定的收费或分成模式。 此类项目合作周期约为6-12个月，需要后续支持的人才团队较多。

2）ROOBO：聚焦渠道和供应链

ROOBO机器人系统于9月正式发布。 此前，ROOBO曾推出桌面级“布丁”机器人，类似基于该平台和技术的实验产品，具有借鉴意义。 事实上，根据此前知事（公众号：zhidxcom）的市场调查，今年上半年“布丁”的销量排名靠前。

据悉，ROOBO提供的集成板是一款基于Asic的DNN（深度神经网络）语音识别芯片，采用局部神经网络数据处理，降低产品对网络的依赖，提高机器人的响应和控制速度。 基于该芯片的系统具有主动交互、情感/思考等功能，但这仍然是一块只能实现语音交互的机器人主板。

此外，ROOBO表示还将推出基于智能影像功能的芯片。 据智世介绍，ROOBO的前身主要是提供创业服务的孵化器，在硬件供应链上的整合能力也是一大资源优势。 其创始人刘英波也表示，除了芯片主板，还会涉足硬件的控制部分。

除了“布丁”，ROOBO近期还投资了宠物狗机器人Domgy，采用可移动滚轮设计，拥有视觉识别监控、语音交互等智能技术。 宠物狗机器人Domgy由韩国初创团队Innovative Play Lab研发，ROOBO负责产品在中国的落地和推广。 从这个角度看，ROOBO更像是一个渠道商。

在技​​术积累方面，ROOBO成立于2014年底，其定位并不专注于人工智能的技术研发。 但由于科大讯飞今年1亿美元的B轮投资支持，可以推断其将在语音交互和深度学习方面获得大量资源和技术支持。

3）腾讯：基于Appbao的AI助手

如果说前两家公司还处于初创阶段，那么腾讯的加入就显示出势头。

今年9月，腾讯在全球合作伙伴大会上透露，正在邀请开发者加入机器人开放平台，强化AI机器人在App Store平台的分发模式。

在刚刚发布的App Store 7.0版本中，腾讯首次推出了机器人平台，可以与用户进行互动。 据悉roobo机器人配不上网，此次首发的AI系统，运用了腾讯在自然语言识别、语音识别、图像识别、大数据搜索等方面积累的AI技术和经验。 此外，App Store 7.0版本还可以一站式体验打车、订餐、美图等智能服务。

在使用和实现上，腾讯的机器人平台和AI技术主要应用在移动终端上，类似于手机助手。 借助“智能机器人向导”的作用，在桌面生成一个入口，直接为用户提供搜索、下载、打开等一系列服务。

不过，腾讯方面透露，其AI开放平台未来将把腾讯智能的数据和技术共享给开发者。 “接入机器人开放平台的开发者将获得非常灵活的机器人场景，不仅可以在用用宝享受入口，还可以创建桌面快捷方式或生成独立APP，并将植入腾讯全平台，覆盖全场景。” ” 腾讯移动应用平台部总经理周涛强调。

现在看来，腾讯的AI平台还处于开放的初期阶段，其开放平台页面还没有对该计划进行重点介绍。 但基于腾讯拥有或投资的生活服务产品和内容，市场和受众基础广泛。 基于平台背景，腾讯在大数据和用户方面具有先天优势。 对于厂商和开发者来说roobo机器人配不上网，接口开发当然不会被拒绝，但是对于厂商最终能合作到什么程度，腾讯也应该有一定的筛选和门槛。

事实上，它不仅限于消费级机器人领域。 今年7月，红杉资本、赛富亚洲跟投的东莞利群自动化发布了首款基于工业机器人的Android系统操作平台。 操作系统基于工业机器人的工作场景，主要提供移动操作平台和云端数据通信两大功能。 在自动化研发部负责人李群看来，并不是所有的机器人企业都能实现以上两个目标，机器人本身还需要高精度的视觉捕捉、运动控制等技术支持。 目前国内大部分工业机器人产品不具备这样的条件，但这就是智能工厂的趋势。

···四、合作模式的规模可行性

上面提到的几家公司都充满了做机器人平台和做机器人系统的野心。 但事实上，软银胡椒、小鱼在家、乐成、小易等那些选择自建硬件、系统、主板的企业，对合作模式存在诸多顾虑。

综合相关厂家的反馈，主要有以下判断：

1）已对接科大讯飞、云知声等上游科技公司的资源和平台。 虽然不是一个完美的系统，但是足够开发和使用了。 后续更深层次的内容和系统的开发，希望能有更多的自主权和保密权掌握在自己手中。

2）系统升级和产品迭代版本更能把握时间周期，不会受限于系统/平台提供商的开发节奏。 更重要的系统迭代通常需要更换主板芯片，而这一供应链资源通常掌握在系统方手中，成为他们共享的重要基础。

3) 创业公司仍然缺乏系统/平台的大数据基础和内容接口。 深度学习、自主交互等能力的提升，离不开场景大数据。

基于腾讯庞大的社交体系，其积累的亿级用户画像大数据，核心技术的支持或许才是厂商所期待的。 不过，正如上文所说，在合作层面，腾讯会更占优势。

4）第四点也是最重要的。 由于机器人产品缺乏统一的硬件标准，系统的适应性较差。 对于特定的机器人型号，需要进行大量的二次开发工作。 其次，机器人产品出货量低，不足以支撑产品端和系统端的健康盈利。

· · · 五、制约系统标准化的痛点是硬件

硬件是否标准化决定了系统和软件的通用程度。

“机器人产品落地难，主要是供应链不起来，根本没有标准件，连简单的硬件、电机单元都需要定制。”一位机器人厂商表示。 由于硬件种类繁多，在机器人产品中仍难以实现手机系统的通用系统和“闪现”模式，这也增加了各厂商在系统端的工作量和开发难度。

系统/平台提供商的出现有助于硬件制造商分担开发工作量。 但不管是谁开发的，对于实现简单化和标准化的意义不大，工作量也没有减少。 考虑到系统方在项目后续投入的人力、物力、时间等，以及按量收取的分成比例，这似乎并不是一笔划算的交易。

当然，在产业发展初期，先行者的早期尝试和探索是值得尊重的。 越来越多的人在推动这件事，规模化、标准化的日子会提前一天到来。

···结语：谁将被洗牌？

总的来说，无论是像腾讯这样的巨头，还是一批拥有技术积累和人才优势的初创公司，都在试图通过系统、交互功能、内容的整合，形成一套机器人的“软”解决方案。 公司IP资源与硬件资源的结合，使得消费级机器人的产品化路径更加快捷。 问题是系统和硬件的标准化程度远不及手机和平板产品，定制成本还是很大的。

智动（公众号：zhidxcom）获得了业内各方的判断。 由此带来的消费级机器人发展的未来是，一体化机器人将带来机器人价格更低，更多细分IP的出现，更多功能。 差异化的出现，但要达到高度智能化还需要时间。 类似海外吉博和国内小鱼家居的产品在市场规模上会遇到一定的瓶颈，但如果有足够的研发投入，可以尝试更智能的功能。 我们相信 Pepple 得到了大公司的支持。 财力雄厚的玩家可以在这方面更有前途。 从目前的市场来看，像极博、小鱼在家这样的独立玩家存在很大的风险； 消费机器人市场的寒潮正在袭来。

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