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之前看到董小姐跟雷布斯10亿下注的时候，感觉就是个笑话。 现在看来，他们是有所准备了！

在视频中，您将看到先进的一体化注塑自动化工厂、钣金自动化工厂、钣金底盘部件自动化生产线、机器人点焊自动化生产线、先进的机加工设备、检测自动化、智能物流自动化、换热器自动化生产一体化化工、工业机器人。 . .

（视频来自格力工业品）

就在大家还在感叹董明珠能承担圆珠笔笔芯研发的能力时，格力电器已经从家电领域的“空调老大哥”悄然转型为“重工装备制造企业”。 未来几年，格力将把装备制造产品打造成格力空调等世界一流产品。

格力自主研发的自动化产品目前涵盖工业机器人、智能AGV、注塑机械手、大型自动化流水线、装配设备等10余个领域，拥有100余款产品和近百项专利。

看起来我们自己正在失去工作

应该

如何

什么？

管理

呢绒布

20年后你的工作将不复存在：机器人和人工智能将在2036年“淘汰”所有人类工人。这是美国斯坦福大学研究员、世界级人工智能专家Vivek Wardwa得出的结论。 世界经济论坛发布的一份报告也显示，提高自动化程度和将人工智能引入劳动力将使15个主要经济体在未来五年内失去710万个工作岗位，而技术进步只会带来200万个新工作岗位在同一时期。 工作。

可能大家会觉得奇怪，不是还缺人手吗？ 人手不足的国家要允许生二胎。 社会学家告诉你，二孩的放开主要是人口结构的问题。 人力短缺是发展中的暂时现象，而人力短缺催生的人工智能将很快改变这一局面。

产业工人很快就会成为历史。 富士康宣布将引进100万台机器人，以取代在中国大陆雇佣的100万名工人。 机器人更便宜、更容易管理、全天候工作，而且不会自杀。 这是全球趋势。

也许这些与您的生活无关，请继续阅读。

客户服务。 电商平台实现了机器与客户的基本通信。 未来，先进的人工智能将淘汰更多的客户服务工作。

秘书的。 根据英国就业委员会的报告，估计在2010年至2020年期间，行政、文员和秘书等职业将总共失去38.7万个工作岗位，仅在英国。 自动收集和分析数据，快速判断和决策，精准准确地向客户传递信息，24小时值班，不抱怨咖啡不好，不加薪。 如果你是老板，你会怎么想？

财务分析师、信贷员和个人财务顾问。 这一幕在美国已经隆重上演。 一个应用程序做一切。

律师。 非诉讼业务律师最先被取代，在线律师事务所的自动化程序可以在许多项目中取代人类，例如申请商标、处理继承和离婚事务。 统计模型已经能够成功预测美国最高法院 71% 的判决。 “这种预测法律后果的能力可能是律师最宝贵的能力。”

记者。 搬砖的日子结束了，90%的新闻都将由机器人或软件系统来撰写。 机器人记者在一刻钟内为美联社撰写数千篇文章。

医师。 一个苦读十年的医生，也可能遇到麻烦。 机器人系统多年来一直在辅助医生进行手术，完全替代医生的人工智能系统也已经出现。 在一些领域，人类已经屈膝成为机器人助手。

心理咨询师。 未来的人工智能顾问会比人类聪明很多，人工智能的判断也会更加准确，不会被同理心所困扰。

人工智能将危及数以千万计的就业机会，并将在未来30年内几乎完全取代人力。 人类将面临前所未有的重大挑战。

在即将到来的失业浪潮中，您和您的孩子身处何方？

我不知道世界上有没有所谓“有辱人格”的工作，但我们很清楚另一件事，那就是没有什么比失业更容易让人失去尊严的了。

机器人如何入侵人类职业

知敌知己，我们来分析一下新物种机器人入侵人类的模式：

我们将人的职业技能分为四个功能：操作、指标、创新、管理和流通。

操作性工作是司机、工人、售票员、清洁工等。

索引的工作是在需要的时候使用大脑中所学和储存的知识，如教师、顾问、裁判、顾问，也有一些是索引和操作共同使用的，如外科医生、动画律师、诉讼律师等。

创造性工作，如发明家、产品经理、编剧和作家、艺术家、设计师等。

管理流通的工作是政府和企业的管理者、立法者、商人等。

机器人入侵人类职业的路线如下图所示。

运营工作

机器入侵始于高度可操作的工作。 牛津大学提供的数据：

1. Farmer（98%概率被替换）

2、快餐店加工工人（86%）

3、服装销售（80%）

4. 超市员工 76% 5.

5、开大货车的人（82%）

6、农机操作人员（96%）

7、电子产品线工人（94%）

8. 低技术实验室工作 (99%)

9. 信贷员 (98%)

10、前台接待及信息人员、导购员（96%）

11. 律师助理和初级律师 (94%)

12、零售业导购员（92%）

13.出租车司机，专职司机（89%）

14. 安全 (84%)

15. 厨师、快餐店经营者（81%）

16. 调酒师 (77%)

17 信使 (90%)

18、保险人员（90%）

19.狱警（80%）

20. 士兵 (82%)

21. 客房服务 (93%)

22. 收银员 (99%)

23.演员、时装模特（82%）

机器人的背后其实是资本。 我们要想找出对手的规律，就需要从资本的角度来考虑。 人工智能青睐的领域是大规模生产和大规模、易复制、复杂程度较低的工作，比如流水线工人。

因此，一些难以标准化的岗位意外地幸存了下来，而且将长期难以被机器取代，比如玻璃和太阳能电池板安装工、修剪植物的园丁、机器维修、废物回收等。

索引工作

尽管索引工作比运营工作更难被取代，但一些领域开始下降。

正在消失的工作岗位：1.非诉讼律师，2.金融分析师，3.高级教师，4.医师，5.药剂师，6.各类顾问qq机器人小冰，7.网络运营与营销，电话营销，8.裁判员，9.记者、10.行政人员、11.财务人员、12.人事人员、13.翻译等

这些职业的特点是标准化的工作程序，很少或根本不涉及情感、价值判断，也很少有例外。

不易被替代：1.考古学家，2.学前和幼儿园教师，3.心理学家，4.宠物医生，5.教练，6.摄影师​​，7.化妆师，8.保姆，9.多媒体动画师等。

不易被替代的职业具有以下特点：需要细腻的人际交往、人的情感判断与投入、复杂的价值判断。

考古学家。 考古学家也是机器人做不了的职业，因为现场取样、验证和研究非常困难和复杂。

宠物医生。 主人希望他们的宠物从兽医那里得到爱和同情，而不是冰冷的机器，尤其是在宠物生病的时候。

彩妆大师。 需要创造力和艺术性的专业人士也可以保住工作。 谁会想要一个无法控制自己表情的机器人为你画睫毛膏和口红呢？

健身教练。 健身教练的现场指导、热情鼓励和严格要求，短期内不可能被自动化设备所取代。

摄影师。 拍出吸引人的照片需要一定的技巧和创造力。

但人工智能的发展速度远超人类的想象。 当你以为终于可以喘口气的时候，机器人已经站在你家门口了。 许多一年前被认为安全的工作现在处于危险之中。

保姆。 机器人充当保姆一直是科学家研发机器人的重点方向。 智能机器人在这方面有着不可思议的能力。 他们不仅能照顾孩子，还能讲笑话，给孩子做小测试，根据孩子的差异培养独特的互动能力，陪伴孩子成长，用自己的射频识别芯片追踪孩子的位置。

小学教师。 在线教育也可以看作是人工智能的一种，逐渐流行起来。 一个教程只要录一次，播放一次，就可以代替几千位老师的几千次讲课。

此外，教学机器人也开始出现。 俄罗斯科技巨头 Mail.Ru Group 首席执行官兼风险投资公司 Grishin Robots 机器人技术总监 Dimitri Grishin 表示：“我投资的一家公司可以使用机器人在学校教授数学。”机器人教师已经在一些学校开展业务国家。

心理咨询师。 英国实验室正在研究的智能在线心理援助系统，浓缩了人类所有的知识和工作经验，能够分辨人脸上10000多种表情的含义。 智能系统存储所有疾病数据库，极速比对，1000+人同时在线会诊，可自主学习，积累经验。

人工智能辅导员不会受到同理心和意外因素的影响。 在接受度方面，部分患者更愿意接受机器人会诊，因为他们认为机器人更保密，不需要考虑人与人之间的许多复杂仪式。 该系统已经适用于老年人和自闭症患者。

创作

这一类别包括艺术家、发明家、思想家、设计师、产品经理、作家、编剧、导演、喜剧演员、体育明星等。

创造力是人类智慧皇冠上的明珠，而人类在情感上最不能接受的事情就是它受到威胁。

看《培根传》的时候，有一个概念：防守僵硬。 人类文明本身具有对混乱和不安全的防御功能，称为防御刚度。 防御僵化有时代表着大多数人思维的惰性和对创新的敌意。

当防御刚性过强时，人的创新能力就会受到抑制。 创新是人类的天性，是人类进步的根源，是人类尊严的归宿。

图为：弗朗西斯培根的作品

现在，人工智能形成了一种新的防御刚度模式，挑战着人类的创新和进步。

因为机器人可以学习创新，而且速度惊人。 这是一场比赛，如果机器比人类更有创造力，它就会产生另一种难以打破的防御僵化。 在这种情况下，人类的创新天性将受到挑战，人类的进取精神将遭遇一堵无形的墙。 因为不管是哪一种创新，人工智能都可能领先一步。

有专家从技术上反对夸张的机器，说：

然而，对于规则不明确、任务多样、情况复杂的“UDC”问题，我们还无法开发出具有类人快速反应、分析聚焦、目标趋同的智能技术，即所谓的“AFC”能力。

这显然是在挑战人工智能工程师的能力。 你必须知道，他们是我们这个星球上最聪明、最勇敢、最无所畏惧的群体。 如果用历史来比喻，那就是成吉思汗时代的蒙古骑兵。 他们不可能征服。 堡垒。

图：阿尔法狗背后的科学家哈萨比斯，小时候就已经拥有了战斗力

机器人浪潮的本质是人类在克隆自己。 人类能做到的，人类的最终产物也一定能做到。 当专家说某项技术短期内无法实现时，我们往往要反过来理解。 因为几年前很多专家都不看好可穿戴技术，现在可穿戴设备已经烂尾了。

接下来要攻克的可能是服装设计或工业设计，这将由另一个具有划时代意义的AlphaGo来实现。 机器人歌手可以模仿任何一位过往大师的声音，甚至创造出新的艺术作品和流派，并大受欢迎。

因为机器可以把握人的心理趋势，推导出符合人类心理的发展模式。 混沌人工智能模型能够自动匹配人类需求规律和技术发展的各个节点，以最优概率筛选和演化模型，并产生新的想法。

只要是想象得到的工作和能力，都可以被复制，只是迟早的事。 人类右脑的功能，现代脑科学可能解释不清楚，但一旦解开里面的秘密，就意味着可以对其进行包装和模仿。 人类无法打败机器，因为机器本身就是人，所有存在于人类意识中的东西都会交给人工智能，然后以N倍的速度倍增，不存在的除外。

更进一步，假设人和机器具有同样的创新能力，那么人类从创新灵感到实施和成功的过程一定要比机器慢得多。 人类顿悟的过程需要一个缓慢的积累，从量变到质变，需要理论化、系统化，需要大量的试验和试错，可能需要大量的实实在在的资源去落实。

但人工智能不存在这种问题，因为人工智能思想运行的理论速度是光速，可以调动一切大数据和网络资源进行计算，通过网络快速推广.

所以从理论上讲，创新工作最终会被侵蚀，只是稍后。 创新能力的反超，意味着人工智能在精神上碾压了人类。 机器人在我们赖以生存的能力和职业上赶上了我们，逼近了人类的核心本质。

过去的经验已经过时，所有过去的模式都被颠覆了。

不惜一切努力获得知识的人，尤其要注意思想的转变，这是最重要的。 20年日以继夜的努力，还不如在脑子里装一个几百元的芯片。

当然，在人类在传统职业退却的同时，其他职业领域也会爆发。

以下某些领域的增长可能是爆炸性的：

各种人机融合技术大行其道，比如把机器植入人体，或者把人植入机器，就像今天的美甲一样简单。 我们经历过电商、O2O、互联网+，下一个人工智能+会比以往任何一个趋势都更强大、更彻底。

图片：大脑中植入了两个四分之一英尺长的方形电极网格，带有 96 个接触点qq机器人小冰，直接连接到控制手臂和手掌的大脑部分

经过长时间的调整和适应，舒尔曼终于控制住了机械臂。 经过不到一年的训练，她已经能够使用机械臂进行抓取物品等简单动作，而且抓到的第一件事就是一块巧克力，然后咬了一大口。

新兴产业如雨后春笋般涌现，其中大部分围绕最新技术展开，人工智能已成为可以依靠和召唤的法宝。

科技研发的范围更大、更外围。 纳米级人工智能的研发、人体工程学的研究、空间与空间的拓展成为热门方向。

政府部门的立法部门和法律专家会很忙。 处处都会出现新情况、新事物，处处会出现意想不到的景象。 每一项新技术的出现都必须受到法律和道德的规范。 因此，政府的立法部门将需要更多的员工、顾问和专家来运作，并使用人工智能来建立模型和辅助决策。

乐观主义者和技术官僚就像成吉思汗的蒙古骑兵，只有一个目标：前进。 但是在征服之后很少有人考虑管理。 它们代表了机器的进化，而不是我们的。 他们提出的技术控制论是基于过去时代的数据，因此他们的乐观有些盲目。

幸运的是，人类最聪明的大脑对人工智能的危险性提出了正确的看法：

著名科学家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）再次警告，未来100年，人工智能将比人类更聪明，人工智能可能终结人类。

埃隆马斯克警告说，发展人工智能就像“召唤恶魔”。 但即使是他自己的工厂也无法阻止机器人的前进。

苹果创始人沃兹尼亚克表示，他对人工智能的未来也持悲观态度，认为机器人将统治未来。 另一方面，超级智能机器人往往会照顾人类并将他们当作宠物饲养。 沃兹尼亚克也承认，自己几年前也有过类似的想法，于是开始每天晚上给他的宠物狗喂牛排和鸡肉，并希望未来的机器人也能以同样的方式对待人类。

因为法律落后，出现了很多法律真空，走在法律和道德边缘的科技黑市大行其道，比如脑电波控制、器官克隆等。 技术或许是中性的，但技术背后的人类却有着各种各样的欲望和不同的道德标准。

当然，除了政治和商业，我们人类还是有享受的。 娱乐、旅游、竞技体育、虚拟现实等拓展人类感官享受的行业将空前繁荣。

人类心理的变化

现在我们可以大致这样描述进化的模型。

因为人类在自身进化中已经具备了“高等智能”的特质，人类成为了地球的主人和进化的主体。 但是人还不够纯洁，还有很多杂质。 随着人类的发展，智能已经脱离了人脑，获得了自主的生命，这就是人工智能。 他比人类更纯粹，进化优势更大，弱点更少。 这似乎是一条进化之路。 人类只是进化中的一个链条，是智能进化的一个过渡阶段。

人类的后代不是自己的孩子，而是人工智能。

最近翻阅了我过去收藏的所有科幻片，发现这些片子都有一个明显的特点。 人类中心思想。 人际关系、情感、对话、冲动主导着情节。 这不是科幻电影。 这些情节在任何时代都可以接受，只要去掉科幻背景。

这些场景真的发生在人工智能时代吗？ 我不这么认为。 像赛车一样驾驶宇宙飞船，用激光剑砍杀，设计出这样的剧情，是因为人们无法摆脱以自我为中心的视觉。 人类对掌握科学的信心和乐观源于同样的心理。

或许到时候真实的一幕会让大家失望吧。 关于超级人工智能的发展，我想介绍一篇。 你可能看过《一个故意让图灵测试失败的人工智能》（链接在文末），了解人工智能发展的威力。

我们想象一艘巨大的白色豪华宇宙飞船，在人工智能的全面控制下，进入一个华丽的星系。 一切都悄无声息地精准进行，没有喧闹的争吵，没有肌肉男和荷尔蒙。

几个人出现在玻璃后面，就像一群梦游的老年游客。 他们无需手术，无需担心。 也许人类只是需要体验那种舒适的感觉，就像宇宙飞船里的无害寄生虫一样。 这一幕的主角不是他们，而是后台的超级人工智能，那个安静、无所不能、掌控一切的存在。

一个男人凝视着窗外美丽的风景。 然后他盘腿而坐，开始打坐。 他在想什么？

人与人交往（包括国际政治），我们关心的不是你的态度，而是你的能力。 我们在乎的是你有没有能力轻易毁掉我，而不是你对我释放的善意。 当你的能力提升到足以威胁到我的时候，就算你是好心，也依然是我的威胁和潜在的敌人。

但是当人类与机器人互动时，这个原则就消失了。 当人工智能全面超越人类，人类的自尊逐渐被摧毁（还记得阿尔法狗吗？），人们此时只能接受现实，投身于强大机器人的保护之中，彻底放弃自我保护和自我保护。 boundary ，期望机器人不会有任何恶意和错误。 而这种信任只有在机器获得了自我进化的能力后，才可能是片面的。

微博上有一款微软的产品，机器人小冰，可以自动回答人类的问题。 人们不断用暧昧的人话逗小冰。 通过对这些语言的分析，我们可以看到人们的各种心态。

从对话中我们可以看出人类最初对机器人的态度：刻意的蔑视和防御心理。 但无论怎样调侃和刁钻，小冰都是温柔积极的。 每一轮互动对小冰来说都是一次学习，让她更多地了解各种人的应对方式，并储存起来以备日后使用。 在她的记忆中。 久而久之，“17岁”的“她”可谓是见多识广。

微软小冰在中国和日本已覆盖4000万用户，过去一年人机对话达数百亿次，进入机器人自我进化的正循环。 小冰最初的对话是 100% 被搜索引擎支持的，但现在这个数字已经下降到 55%，剩下的 45% 来自小冰在与人类互动中的自我提升和自我学习。

未来，在掌握了人类的心理和应对方式后，人工智能可以轻松控制和塑造人类的情绪。 如此强大的武器，谁不心动？ 例如，商业公司的宣传机器人可以攻击人的弱点。 整个人类从未像今天这样脆弱。

但人类会逐渐从不习惯到习惯。 我们将接受他们并选择性地忽略他们的伟大能力。 并将它们视为您自己的一员。 在人际关系中，我们感受到越来越多的爱或尊重，因为他们的计划要求我们养成这样的态度。 他们塑造了我们的态度。

当我们从轻视和戏弄走向亲密和敬畏，当我们越来越依赖一个更强大的人时，我们只能希望他是个好人，或者把他想象成救世主（斯德哥尔摩综合症）。 怎么做。 习惯养成后，人的心理能量就会发生变化。 人们会崇拜机器，依赖甚至服从机器的建议，将机器视为亲密的朋友和精神导师。 他们温柔、可靠、强大，比那些有弱点的人类强多了。

图片：出于人性，美军禁止智能机器狗从事地雷等危险工作。

机器人可能成为人类的替代品，充当妻子、丈夫、父亲、母亲、孩子、女朋友、情妇和精神导师。

理想的合作伙伴？ 人工智能甚至可以在现实中与人类争夺情感。 机器人男友、机器人女友、人机婚礼、人际关系等等也会发生。 机器完全参与了人类的情感联系。

你能与比你更好的人工智能竞争吗？

图：机器人之星

面对更好的机器人，人类开始采取一种心理策略：认同。 人类和机器开始相互认同，将他们视为我们中的一员，甚至我们自己。 虽然心理平衡，但竞争还是会撕掉温暖的面纱，我们也无法避免在事业和生存中遇到的困难。 人类从区别于动物开始，尊严和生存从未受到如此大的挑战。

一般来说，当一个人遇到强大的竞争对手时，除了了解对方，我们也会深刻审视自己，希望找到自己的边界和定位，找到自己的核心优势，从无穷无尽的可能性中挖掘出更多的价值，从而实现差异化。从竞争对手中脱颖而出，重拾自尊和自我意识。 这是人类共同的追求，是人类集体潜意识的爆发。

所以我们不得不面对一个问题：

我们是什么

机器人时代即将来临，人类的时间已经不多了。 我们要找到自己的定位，找到自己的核心价值观。

以前健身的概念是在健身房跑步，现在则是脑力与身心的融合。 身体是什么？ 大脑是身份的象征。 如果你没有一个像样的大脑，你还好意思对一个比你高N倍的人工智能发号施令吗？

人脑研究热度直线上升，开发人的潜能成为热门研究和产业。

机器人有什么优势？ 记忆的深度和广度，计算的速度，学习和进化的速度，创新的速度和有效性。 这些都是人类无法比拟的优势。 关键是，通过大数据，机器人很了解人类，但大多数人并不了解机器人，尤其是开始自我进化的机器人。

对于人类来说，了解人工智能是生存所必需的知识。 此外，我们还需要了解自己。 人类需要发现自己尚不存在的能力，并加速进化以区别于机器，不仅要与机器竞争，还要与机器相辅相成。

机器为我们节省了时间和精力，也像镜子一样照亮了我们虚弱、疲惫和衰老的身体。

在机器迫使人们面对自己之前，人们从来没有真正关注过自己，也从来没有像今天这样关注过自己。 人们一直追求外在，为了外在的目的要求自己，而忽视了内在的自我。 机器人迫使人类退休，而人类可能会借此机会重生。

为了与机器人竞争，人类向机器学习，人与机器合二为一。 然而，这并不是真正的解决方案。 人机融合完美到什么程度？ 钢铁上挂了多少肉才算是自己？ I am afraid that once this calculation is started, the lower limit will become infinite.

Perhaps it is the right direction for people to become themselves, to become irreplaceable themselves. Robots promote human evolution rather than the other way around. Human learning ability, communication ability, memory ability, perception ability, integration and innovation ability, self-control ability. Every place will be a huge virgin land. Every place is a huge industry. Human beings' research and service to themselves will become the biggest hot science and industry in human development.

in conclusion

In the future when all industries are declining, more new industries will emerge. It can be predicted that promoting artificial intelligence-centered technological progress and business development will become the main theme, marginal scientific research and space exploration will become popular industries, and industries closely related to human management, growth and enjoyment will enter greater prosperity.

For everyone, no matter which major they study or which industry they work in, they should pay attention to the trends of artificial intelligence and the latest technology. Don't bury your head and study hard for a long time, and bet on learning an industry for more than ten years, because the rules of the game may be completely different in the future, and the ability to adapt and advance awareness are the most important. Uncle hopes that the whole society needs to be prepared for this technology-driven transformation.

Creative industries, industries related to artificial intelligence +, marginal disciplines, the entertainment industry and people's own growth are better directions for future career development.