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前言：这是一篇大数据应用文章滴滴车主汉中群，不涉及高深技术。 适合大数据入门的同学，了解大数据能做什么。 所有数据/信息均来自公共网络。

先说最近的消息吧。 近年来增长最快的公司滴滴传出裁员传闻。 很难说这个消息是真是假。 网传：“滴滴出行或将进行成立4年多以来最大规模的裁员。”多位消息人士告诉36氪，滴滴近期正在裁员；更有内部人士告诉36氪，滴滴各业务线合计裁员一半员工将“优化”离职。根据滴滴的公开声明，目前各业务部门共有6000多人，以此计算，这或许意味着滴滴可能裁员3000人？”。 有知道详情的可以告诉我真实情况吗？

今天的核心话题不是这个，我们来说说滴滴的大数据应用。

1、滴滴确实是一家大数据公司

数据显示，滴滴平台每天产生超过70TB的数据（相当于7万部电影），每天处理超过90亿条路线规划请求，日均定位数据超过130亿条。 2015年，滴滴出行平台完成订单14.3亿，相当于中国人均使用滴滴打车一次； 累计行驶里程达到128亿公里滴滴车主汉中群，相当于绕中国29万圈，累计行驶时间达到4.9亿小时，相当于全天候行驶5.6万年。 今年，滴滴平台日订单峰值突破2000万单，2016年全年订单量将远超去年。

2、滴滴智能交通云

滴滴的数据来源有两个，一是自家软件手机的数据，二是与政府合作获取公共数据。

在滴滴智能交通云平台上，通过采集的出行大数据，可以实现区域热力图、OD数据分析、城市交通能力分析、城市交通出行预测、城市出行报告、信号灯动态定时等功能。 实时路况、实时公交、ETA、城市交通运力补充等公共出行服务发挥巨大作用。

未来，通过将传感器数据、静态道路数据、道路事件等数据与滴滴的OD数据、司机数据、GPS轨迹数据和运力进行融合，为整个城市的交通提供更好的服务。

3、滴滴的大数据应用

我们来看看滴滴用大数据做了什么。

1）通过大数据精准分析预测，预估成本与实际成本相符。

2）利用热力图提前预测需求，动态调整价格，提高整体成交率。

3）智能拼车，通过虚拟站点设计，匹配不同地点的乘客拼车。

4）此外，滴滴与政府合作，实现与城市的智慧交通。 （目前已知滴滴已与沈阳、武汉签署战略合作协议，目前该能力应该还没有实现，正在规划中。）

比如智能信号灯控制，“通过数据模型计算出整个区域的车流量。理想情况下，比如让汽车在主干道上通行效率更高，可以通过红绿灯的协调来实现在该地区的。”

上面就简单说说滴滴的大数据应用，了解更详细的同学可以留言讨论。